Introducción a los
métodos de redes sociales
Texto escrito por Robert A. Hanneman
(Department of Sociology, University of California, Riverside) and Mark Riddle
(Department of Sociology, University of Northern Colorado)
¿Por qué los métodos formales?
Introducción:
La idea básica de una red social es muy simple. Una red
social es un conjunto de actores (o puntos, o nodos, o agentes) que pueden
tener relaciones entre sí. Las redes pueden tener pocos o muchos actores, y uno
o más tipos de relaciones entre pares de actores.
La cantidad de información que necesitamos para describir
incluso pequeñas redes sociales puede ser muy grande. Para la manipulación de
datos de la red, y el cálculo de índices que describen las redes, es más útil
para registrar la información como matrices. Para visualizar los patrones, los
gráficos son a menudo útiles.
Eficiencia
Una de las razones para el uso de técnicas matemáticas y
gráficas en análisis de redes sociales es para representar las descripciones de
las redes de forma compacta y sistemáticamente. Esto también nos permite
utilizar los ordenadores para almacenar y manipular la información de forma
rápida y con mayor precisión que lo que podamos con la mano.
Para las pequeñas poblaciones de actores (por ejemplo, las
personas en un barrio, o de las empresas de negocios en una industria), podemos
describir el patrón de relaciones sociales que conectan a los actores más
completo y eficaz de usar palabras.
Representaciones formales garantizan que toda la información
necesaria está representado de forma sistemática, y proporciona reglas para
hacerlo de manera que son mucho más eficientes que las listas.
El uso de computadoras
Otra razón para el uso (en particular matemáticos) los
métodos formales para la representación de las redes sociales es que las
representaciones matemáticas nos permiten aplicar las computadoras para el
análisis de datos de la red. Al emplear las computadoras podemos analizar mucha
información en poco tiempo, dándo oportunidad para actuar más rápido frente a
estos resultados.
Al ver los patrones
La tercera y última razón para usar métodos
"formales" (matemáticas y gráficos) para la representación de datos
de la red social, es que las técnicas de representación gráfica y las reglas de
las matemáticas en sí sugieren cosas que podríamos buscar en nuestros datos -
cosas que pueden no habernos ocurrido a nosotros si hemos presentado nuestros
datos mediante descripciones en palabras.
También podríamos describir este patrón de gusto lazos con
una matriz actor por actor, donde las filas representan las opciones de cada
actor.
Hay un montón de cosas que podrían ocurrir inmediatamente a
nosotros cuando vemos a nuestros datos dispuestos de esta manera, que nosotros
no podríamos haber pensado en la lectura de la descripción del patrón de los
lazos en las palabras.
El uso de una matriz para representar el patrón de las
relaciones entre los actores puede dejarnos ver algunos patrones con mayor
facilidad, y puede hacer que nos preguntemos algunas preguntas que una descripción
verbal no estimula.
Resumen
Hay tres razones principales para el uso de métodos
"formales" en la representación social de la red de datos:
·
Matrices y los grafos son compactos y
sistemáticos: Ellos resumen y presentan una gran cantidad de información de
forma rápida y sencilla.
·
Matrices y gráficas nos permiten aplicar las
computadoras para analizar datos: Esto es útil porque hace un análisis
sistemático de datos de redes sociales rápido y con la precisión que requiere.
·
Matrices y los grafos tienen reglas y
convenciones: A veces estas son sólo las reglas y convenciones que nos ayudan a
comunicarnos con claridad.
Por lo tanto, tenemos que aprender los fundamentos de la
representación de redes sociales utilizando matrices y gráficos.
COMENTARIOS
Mediante las matrices y grafos se puede lograr visualizar
una representación desde un enfoque global y dejando en claro situaciones no
consideradas, gracias a las computadoras que nos permiten procesar toda esta
información, esto se logra en cualquier ambito que desiemos, solo nos basta
contemplar las entradas correctas y estos datos nos pueden ayudar a tomar
decisiones; Las matrices cada vez toman mayor importancia, desde la aparción de
big data.
