El millonario Steve Fosset desapareció 03 de septiembre,
durante lo que se planeó como una breve excursión de un rancho 90 millas al
sureste de Reno, Nevada. El esfuerzo masivo en línea no condujo al
descubrimiento de Fossett o el monomotor Citabria Súper Decathalon que estaba
volando. Pero tampoco las decenas de aviones y cientos de buscadores de tierra
que formaban la mayor búsqueda de un avión desaparecido en la historia de
EE.UU.. Hasta la fecha, sigue siendo un misterio lo que le pasó a Fossett.
Mirando hacia atrás, Diana Francis dice se sentó durante
horas cada día recorriendo pequeñas instantáneas digitales del desierto de
Nevada en Amazon.com, con la esperanza de que ella me ayudaría a localizar al aviador
millonario desaparecido Steve Fossett. Ella no es la única que expresa dudas
sobre Mechanical Turk de Amazon, un aspecto de alta tecnología de la búsqueda
de Fossett que recibió tan enorme bombo de los medios de que el director de
Mechanical Turk, Peter Cohen. El gigante minorista en línea se llevó la mayor
cantidad de imágenes de satélite hasta a la fecha de la zona de búsqueda de
17.000 kilómetros cuadrados, lo partió en trozos más pequeños, y tenía más de
50.000 voluntarios miran segmentos distribuidos al azar. Cada segmento fue un
pequeño trabajo, conocido como Grupo de Inteligencia Humana.
Amazon cerró la búsqueda, casi un mes después de que el
funcionario de la búsqueda en el sitio cesó. Ahora que todo ha terminado, la
portavoz de Amazon Kay Kinton dice que la compañía ha aprendido mucho, y ella
le da al sistema una alta calificación por su capacidad para actualizar y
adaptar según la situación cambió.
Aún así, muchos de los que participaron tienen sentimientos
encontrados acerca de sus experiencias, pero muchos de los que son más
conocedores de la tecnología dicen que fue un ejercicio que vale la pena que
debe ayudar a Amazon a refinar sus métodos en el futuro.
"Es una experiencia de aprendizaje", dice Ken
Barbalace de Portland, Maine, quien dirige el sitio web
EnvironmentalChemistry.com y que mirado 25000 Hits. "No podemos encontrar
la manera de que sea una herramienta valiosa hasta que usted trabaja en él y
cambiar las cosas."
El cambio más importante necesita Amazon para hacer para el
futuro, Barbalace dice, es que la interfaz debería ofrecer una forma para que
los buscadores para alternar entre la imagen que se les da y una imagen de la
misma sección con anterioridad a la fecha de la búsqueda de destino de
desaparición. Algunos de los voluntarios
tomaron las coordenadas GPS de las plazas que se hayan expedido. Y en el último
par de semanas, cuando Mechanical Turk empezado a utilizar las imágenes de
mayor resolución, las coordenadas GPS ya no estaban en la lista con las
imágenes, que hicieron coincidir las fotos aún más de un desafío. Kinton dice
que es porque la fuente en ese momento cambió de imágenes por satélite para las
imágenes tomadas desde un avión, que no tiene coordenadas GPS conectado.
"El valor de la contribución es difícil de cuantificar porque
en última instancia, no hemos podido
encontrar a Steve, pero parece razonable imaginar que esto podría
funcionar", dice Chantrill.
"El 99,9999 por ciento de las personas que estaban
haciendo no tenía la menor idea de lo que están buscando", dice Ryan.
"En los primeros días, que sonaba como una buena
idea," Ryan continúa. "En retrospectiva, me gustaría que no hubiera
estado allí, ya que no produjo una maldita cosa que fue productivo, excepto por
ser un agujero negro gigante de la energía, tiempo y recursos. Puede llegar un
día en que esta tecnología es capaz de hacer lo que dice que puede dar, pero
chico, eso no es ahora ".
By Steve Friess, 11.06.07
Comentario
El artículo muestra el esfuerzo de un grupo de personas que
por primera vez intentan hallar a una persona desaparecida en un rancho, para
lo cual se extrajeron imágenes del “Mechanical Turk de Amazon”, está exhaustiva
búsqueda no tuvo éxito, y aún Steve, el millonario desaparecido, no fue
encontrado.
Se pretende mostrar que el esfuerzo realizado por el grupo
de personas que revisaba las imágenes día a día, no fue en vano, ya que
desencadenó la notoriedad de algunas funcionalidades, que de haber existido con
anterioridad, la búsqueda habría tenido un sentimiento de avance y descarte en
aquellas zonas que realizando comparaciones con imágenes anteriores, no mostraban diferencias y solo restaría
buscar las siguientes.
Sin esta funcionalidad, existieron muchas imágenes que
fueron varias veces revisadas, ocasionando tiempo y esfuerzo perdido. Ello le
permite a Amazon implementar puntos débiles no percibidos hasta que la
necesidad los mostró.
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